基于改進灰狼優(yōu)化算法的區(qū)間二型TSK FLS方法在化工過程軟測量中的應用
摘 要 針對具有強非線性、復雜性的化工過程軟測量建模問題,在區(qū)間二型TSK模糊系統(tǒng)(IT2 TSK FLS)的基礎上,結合改進灰狼優(yōu)化(IGWO)算法策略,提出IGWO IT2 TSK FLS方法。與一型TSK模糊邏輯系統(tǒng)方法相比,IT2 TSK FLS方法可以同時建模個體內(nèi)不確定性和個體間的不確定性,在現(xiàn)有誤差反向傳播(BP)算法訓練的基礎上,將IGWO算法用于模型前件參數(shù)和后件參數(shù)的設計,以進一步提高模型的預測性能。(剩余14583字)
目錄
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