基于python對圖像文本檢測定位識別方法研究

一、前言；二、實驗部分；（一）數(shù)據(jù)集構(gòu)建

打開文本圖片集

一、前言

在人工智能的時代背景下，文本檢測與識別作為深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中的一個重要分支，已經(jīng)展現(xiàn)出其廣泛的應(yīng)用價值和潛力[1。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加簡單靈活且便于訓(xùn)練，逐漸被應(yīng)用到場景文本的識別中[2]。自然場景中的文本檢測識別[3具有廣泛的應(yīng)用場景。然而，由于文本圖像中存在背景、信息復(fù)雜等問題，影響了模型的文本識別精度。（剩余6017字）