基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海量邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)處理方法

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摘要：傳統(tǒng)海量邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)處理方法直接對海量邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)實(shí)施壓縮，未對海量邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)合并處理，處理效果差。因此，該文提出基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海量邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)處理方法，該方法對海量邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)合并處理，為決策和應(yīng)用提供更全面和準(zhǔn)確的信息支持；對合并的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，提高處理效率；最后基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)海量邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)的處理，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該研究方法處理效果更好。（剩余4825字）