基于深度學(xué)習(xí)框架的建筑領(lǐng)域算法服務(wù)平臺(tái)研究與實(shí)踐

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摘要：文章提出了一種基于深度學(xué)習(xí)框架的建筑領(lǐng)域算法服務(wù)平臺(tái)，研究了深度學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)框架，并對(duì)該平臺(tái)的架構(gòu)、功能和數(shù)據(jù)模型研究和實(shí)踐進(jìn)行了闡述。

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)框架；建筑領(lǐng)域；算法服務(wù)平臺(tái)

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.029

中圖分類號(hào)：TP 311，TU 17          文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B           文章編碼：1672-7274（2024）04-00-04

Research and Practice on Algorithm Service Platform in the Construction Field Based on Deep Learning Framework

XIAO Penglin， ZENG Shajie

（Shanghai Research Institute of Building Sciences Co.， Ltd.， Shanghai 200032， China）

Abstract： This article proposes a deep learning framework based algorithm service platform for the construction field， studies deep learning and its basic frameworks， and elaborates on the architecture， functions， and data model research and practice of the platform.

Keywords： deep learning; deep learning framework; the construction field; algorithm service platform

0   引言

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，涌現(xiàn)出TensorFlow[1]、PyTorch[2]、PaddlePaddle[3]等多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，它起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，為傳統(tǒng)行業(yè)在人工智能方面的應(yīng)用開發(fā)提供了高效的基礎(chǔ)。（剩余4390字）