基于煙草工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生工具集研究

摘要：文章針對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)制造過(guò)程中數(shù)據(jù)采集不全、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)難以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析能力不足等問(wèn)題，基于煙草工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提出了數(shù)字孿生工具集的構(gòu)建方法，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與故障診斷等功能。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；數(shù)字孿生；煙草工業(yè)生產(chǎn)；工具集

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.009

中圖分類號(hào)：TP 391.9          文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A            文章編碼：1672-7274（2024）04-00-03

Research on Digital Twin Toolset Based on Tobacco Industry Internet

TAO Gang， LI Xinming， YU Zhongjiang， YANG Fan， LI Zhongtai

（Yunnan China Tobacco Industry Co.， Ltd.， Kunming 650224， China）

Abstract： This article addresses the problems of incomplete data collection， difficulty in real-time monitoring of equipment operation status， and insufficient data analysis capabilities in traditional production and manufacturing processes. Based on the tobacco industry internet platform， a method for constructing a digital twin toolset is proposed to achieve functions such as real-time monitoring of equipment， status monitoring， fault warning， accurate prediction， and fault diagnosis.

Keywords： industrial internet; digital twin; tobacco industry production; toolset

煙草行業(yè)作為典型的傳統(tǒng)制造業(yè)，是一個(gè)高度集成化的產(chǎn)業(yè)，具有設(shè)備種類多、數(shù)量大、分布廣的特點(diǎn)。（剩余4602字）