成都理工大學學報·自然科學版

2025年01期

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該刊的辦刊宗旨是：堅持四項基本原則，貫徹雙百方針，理論聯(lián)系實際，鼓勵各個學派從不同的角度、采用不同的方法對有關自然科學領... 展開

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Pb同位素在古金屬制品溯源研究中的應用 ［摘要］追溯古金屬制品的礦石來源，探索古代不同文明之間金屬流通與文化交流，一直以來都是備受國內(nèi)外考古學界關注的研究熱點。在眾多古金屬溯源研究方法中，Pb同位素因基礎理論和實驗方法成熟較早，目前應用最廣。本文綜述了Pb同位素在古代金屬制品溯...
裂縫性儲層天然縫與人工縫耦合機理及水竄預防井網(wǎng)調(diào)整 ［摘要］裂縫性致密砂巖儲層開發(fā)調(diào)整方案的制定需系統(tǒng)開展天然縫、人工縫耦合關系評價。以南襄盆地東南部裂縫性致密油砂巖儲層為例，開展了致密砂巖儲層巖石力學、地應力、動靜態(tài)天然裂縫及人工縫壓裂擴展模擬等研究，并對水竄誘因及井網(wǎng)調(diào)整措施進行了討論...
鈾礦勘查中航空伽馬能譜測量的特征參數(shù)和圖像增強處理 ［摘要］本文在論述航空伽馬能譜測量系統(tǒng)基礎上，根據(jù)甘肅龍首山地區(qū)不同巖性地質(zhì)體分布特征和測區(qū)航空伽馬能譜切割線測量的鈾、釷、鉀質(zhì)量分數(shù)數(shù)據(jù)，先驗性地建立了不同巖性地質(zhì)體放射性元素（鈾、釷和鉀）質(zhì)量分數(shù)的高斯概率分布模型。根據(jù)航空伽馬能譜測...
基于機器學習的高鎂安山質(zhì)巖石類型的多元判別分析 ［摘要］高鎂安山質(zhì)巖石具有多種不同成因的亞類，這些亞類反映了板塊構造學中不同的地質(zhì)背景。因此，對高鎂安山質(zhì)巖石進行快速且準確的分類具有重要的地質(zhì)意義。然而，現(xiàn)有的傳統(tǒng)判別方法在區(qū)分贊岐巖型、玻安巖型和埃達克型高鎂安山質(zhì)巖石時存在一定的局限...
基于深度學習的巖石礦物智能識別研究進展與發(fā)展趨勢 ［摘要］隨著深度學習技術的迅速發(fā)展，巖石礦物的智能識別已成為地質(zhì)學研究的重要方向。傳統(tǒng)的巖石礦物識別方法主要依賴人工經(jīng)驗和半自動系統(tǒng)，而深度學習憑借其卓越的特征提取和自動學習能力，為復雜礦物的自動化智能識別帶來了全新解決方案。本文系統(tǒng)分析...

四川盆地南緣二疊系茅口組構造-沉積分異及控儲效應 ［摘要］四川盆地作為中國海相碳酸鹽巖油氣的主力產(chǎn)區(qū)，在盆地震旦系、寒武系和二疊系發(fā)現(xiàn)多個大型油氣聚集帶。與蘊含巨量油氣的二疊系長興組礁灘相儲層相比，二疊系茅口組碳酸鹽巖儲層以往一直被認為是裂縫、縫洞型儲層，油氣勘探未取得重大突破。最近，在...
四川盆地威遠地區(qū)筇竹寺組頁巖超臨界甲烷吸附特征 ［摘要］通過對四川盆地威遠地區(qū)威207井（W207井）下寒武統(tǒng)筇竹寺組7個總有機碳（TOC）質(zhì)量分數(shù)不同的頁巖樣品的孔隙結構和甲烷吸附測試，評價了四川盆地下寒武統(tǒng)筇竹寺組頁巖的孔隙發(fā)育特征和甲烷吸附能力，探討了該地區(qū)下寒武統(tǒng)筇竹寺組頁巖甲...
海上氣藏采收率快速計算新方法 ［摘要］物質(zhì)平衡、類比等方法是確定氣藏采收率常用的方法，但其存在關鍵參數(shù)取值難度大、類比條件苛刻等問題。本文從開發(fā)角度出發(fā)，兼顧影響氣藏開發(fā)效果的關鍵因素，同時考慮每類氣藏樣本數(shù)量，在將其分為氣驅(qū)和邊水驅(qū)2類氣藏的基礎上，優(yōu)選井控儲量及井...
走滑體系層內(nèi)構造對頁巖氣富集的影響：以四川盆地瀘州地區(qū)云錦向斜Y4井為例 ［摘要］隨著中國頁巖氣勘探的不斷發(fā)展，四川盆地南部遇到的“甜點”認識不清、鉆井地質(zhì)復雜等問題，前人研究大多集中在沉積相、區(qū)域宏觀構造等因素的影響，而沒有考慮鉆頭尺度的頁巖層內(nèi)構造的影響。因此，弄清頁巖層內(nèi)構造變形-變位與頁巖氣富集之間的關...
從頁巖到頁巖氣儲層：論泥（頁）巖層構成油氣儲集層的必要條件 ［摘要］近10年來，頁巖氣的勘探開發(fā)已取得重要進展，但對于傳統(tǒng)意義上作為“油氣烴源巖或蓋層”的富有機質(zhì)泥（頁）巖能否作為“儲層”還需驗證。利用薄片鑒定、掃描電鏡觀測、分子示蹤劑擴散實驗、孔隙度與脈沖滲透率測試等手段，系統(tǒng)分析了泥（頁）巖的...

基于SHAP的可解釋機器學習的滑坡易發(fā)性評價模型 ［摘要］機器學習在構建滑坡易發(fā)性評價模型中因其訓練復雜且預測結果難以解釋而發(fā)展受限。通過SHAP（SHapley Additive exPlanations）結合機器學習模型揭示各影響因子對滑坡發(fā)育的影響，增強模型可信度與可解釋性。以三峽...

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