基于SHAP的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的滑坡易發(fā)性評價模型

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［摘要］ 機(jī)器學(xué)習(xí)在構(gòu)建滑坡易發(fā)性評價模型中因其訓(xùn)練復(fù)雜且預(yù)測結(jié)果難以解釋而發(fā)展受限。通過SHAP（SHapley Additive exPlanations）結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型揭示各影響因子對滑坡發(fā)育的影響，增強(qiáng)模型可信度與可解釋性。以三峽庫區(qū)忠縣為研究區(qū)，通過隨機(jī)森林、XGBoost

（eXtreme Gradient Boosting）以及深度隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合貝葉斯優(yōu)化算法分別構(gòu)建滑坡易發(fā)性評價模型；利用混淆矩陣及受試者工作特征曲線開展評價精度驗(yàn)證；基于4種分級方法得到滑坡易發(fā)性區(qū)劃圖；通過SHAP分析影響滑坡發(fā)育的主導(dǎo)因子。（剩余32456字）