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［摘 要］建立在大語言模型基礎之上的生成式人工智能收集、學習海量受保護作品，其在訓練輸入階段存在侵害著作權人復制權的風險，在內(nèi)容輸出階段存在侵害著作權人修改權、匯編權、改編權及署名權的風險。鑒于當下版權侵權“實質(zhì)性相似”規(guī)則的主體標準及客體標準均存在過于抽象及主觀性過強等問題，應從放寬認定標準及判斷標準客觀化兩個層面進行變革，以應對生成式人工智能技術發(fā)展給知識產(chǎn)權保護帶來的挑戰(zhàn)。（剩余12658字）
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生成式人工智能版權侵權：類型、認定及責任承擔
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