基于卡爾曼濾波算法的鋰電池荷電狀態(tài)估算研究

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中圖分類號(hào)：U469 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

在全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、環(huán)保意識(shí)不斷增強(qiáng)的形勢(shì)下，電動(dòng)汽車市場(chǎng)份額不斷擴(kuò)大，續(xù)航里程持續(xù)延長，新能源汽車產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。這種趨勢(shì)對(duì)電動(dòng)汽車的電池性能提出了更嚴(yán)格的要求。鋰離子電池具有質(zhì)量輕、壽命長以及能量密度高的優(yōu)點(diǎn)，并且易于保養(yǎng)，因此其在電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)應(yīng)用廣泛。

保證動(dòng)力電池性能穩(wěn)定，續(xù)航里程精準(zhǔn)，并提升整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，關(guān)鍵在于電池管理系統(tǒng)（BatteryManagementSystem，BMS）能否精確判斷鋰電池的荷電狀態(tài)（StateofCharge，SOC），尤其是電池剩余電量。（剩余5216字）