基于PCA與聚類分析的我國農(nóng)業(yè)碳減排影響因素研究

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摘 要：減緩全球氣候變化已成為當(dāng)今全球的共同責(zé)任，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的碳排放又可以作用于氣候變化，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成碳排放日趨上升的今天，文章從種植業(yè)、畜牧業(yè)等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)入手測算了中國農(nóng)業(yè)碳排放量，然后利用主成分分析法和聚類方法對我國31個省、市、區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放進行主要因素分析與分類。結(jié)果表明，一是從2011年至2020年，我國農(nóng)業(yè)碳排放總量有下降趨勢，其中占比主要是在種植業(yè)方面，包括農(nóng)地利用以及稻谷類作物的碳排放；二是根據(jù)測算結(jié)果與其他資料，通過對不同指標(biāo)進行主成分分析，選取出農(nóng)用化學(xué)品因素、化石燃料燃燒因素、電力強度因素等五類因素作為影響中國農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素;三是將31個省、市、區(qū)按照不同的農(nóng)業(yè)碳排放特征與結(jié)構(gòu)劃分為四類，研究結(jié)果可為我國不同省份農(nóng)業(yè)碳減排政策制定提供適配的建議，助力“雙碳目標(biāo)”的快速實現(xiàn)。（剩余5470字）