基于改進蛇-麻雀算法的永磁同步電機多參數(shù)辨識

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摘要：永磁同步電機（PMSM）的控制精度依賴于電機電氣參數(shù)的精準(zhǔn)獲取。針對PMSM電氣參數(shù)辨識問題，提出了一種融合多策略的改進蛇-麻雀算法（MISSA）。以蛇算法（SOA）為基礎(chǔ)，通過引入改進的Tent混沌映射和精英策略增強算法種群初始位置的多樣性，提高算法全局搜索能力；引入正余弦算法（SCA）和遺傳算子提高算法局部最優(yōu)逃逸能力；采用將蛇群嵌入改進的麻雀算法（ISSA）的策略增強算法前期的全局搜索能力和后期的局部開發(fā)能力。（剩余15030字）