基于優(yōu)化FGFCM方法的滑坡遙感影像自動提取
摘要:為實現滑坡遙感影像的自動提取,以貴州省水城縣為研究區(qū),運用GF-1遙感影像數據,剔除明顯非滑坡地物后,應用云變換計算樣本區(qū)影像像元亮度值,統(tǒng)計得到聚類中心值和聚類個數,結合快速廣義模糊C-均值聚類算法進行像元聚類,提取出128處準確滑坡,kappa系數達0.752,總體精度達0.880。該方法可自動提取出滑坡范圍,減少工作量和主觀影響,提高了基于遙感影像進行滑坡識別的效率和精度。(剩余7660字)
摘要:為實現滑坡遙感影像的自動提取,以貴州省水城縣為研究區(qū),運用GF-1遙感影像數據,剔除明顯非滑坡地物后,應用云變換計算樣本區(qū)影像像元亮度值,統(tǒng)計得到聚類中心值和聚類個數,結合快速廣義模糊C-均值聚類算法進行像元聚類,提取出128處準確滑坡,kappa系數達0.752,總體精度達0.880。該方法可自動提取出滑坡范圍,減少工作量和主觀影響,提高了基于遙感影像進行滑坡識別的效率和精度。(剩余7660字)