基于優(yōu)化U-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在醫(yī)學(xué)圖像分割的應(yīng)用

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摘  要：醫(yī)學(xué)圖像是臨床診斷的重要參考，如何快速且準(zhǔn)確地分割出醫(yī)學(xué)圖像中的病灶區(qū)域，受到了人們的廣泛關(guān)注。當(dāng)前，利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像處理已成為主流，醫(yī)學(xué)圖像分割因其獨特的應(yīng)用場景，成為深度學(xué)習(xí)在圖像處理領(lǐng)域應(yīng)用的成功范例。U-Net網(wǎng)絡(luò)憑借其特有的U型結(jié)構(gòu)，在醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域取得了不錯的性能，但該網(wǎng)絡(luò)仍存在精度不夠高等問題。（剩余12235字）