基于注意力機(jī)制與特征融合的表情識(shí)別方法

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摘  要：為了提高非約束環(huán)境下的人臉表情識(shí)別效果，研究并設(shè)計(jì)了一種嵌入注意力機(jī)制的兩階段特征融合表情識(shí)別深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。該網(wǎng)絡(luò)框架設(shè)計(jì)和引入了多個(gè)注意力模塊，旨在精準(zhǔn)提取圖像局部位置的表情特征信息。同時(shí)，通過構(gòu)建密集連接殘差塊，有效提升了特征提取的質(zhì)量并增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上，將局部特征與多尺度模塊提取的全局特征進(jìn)行融合，從而獲得更具判別力的表情特征。（剩余8111字）