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摘 要：近年來，目標識別已在眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。如何有效地提高目標的識別精度是目前研究的一大熱點。文章提出一種對未知目標和知識圖譜中已有目標進行有效關(guān)聯(lián)和選擇的方法，旨在對目標進行精準識別。該方法首先使用一種基于連通性的聯(lián)合非負矩陣分解算法對兩個數(shù)據(jù)集進行特征聚類，將顯著特征放入共表達模塊中。（剩余10090字）
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面向目標識別的特征聚類與選擇方法研究
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