基于視頻圖像的人群異常行為識(shí)別方法綜述

摘要：作為計(jì)算機(jī)視覺的重要分支，異常行為識(shí)別與檢測(cè)技術(shù)已在社會(huì)安防、人工智能、交通管控等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)，選擇適當(dāng)?shù)奶卣魈崛〖爱惓Ｐ袨樽R(shí)別與檢測(cè)方法，進(jìn)而保證實(shí)時(shí)預(yù)警準(zhǔn)確率，保障社會(huì)公眾安全，在實(shí)際應(yīng)用中至關(guān)重要?；诖?，文章對(duì)基于視頻的人群異常行為識(shí)別與檢測(cè)方法進(jìn)行綜述，首先，對(duì)人體異常行為中的目標(biāo)檢測(cè)算法作一介紹;其次對(duì)特征提取方法加以總結(jié)，特征提取方法的選取及提取特征的準(zhǔn)確與否直接影響后續(xù)判別結(jié)果;之后，從異常行為識(shí)別和異常行為檢測(cè)兩個(gè)方面的主流算法進(jìn)行歸納，并總結(jié)常用異常行為檢測(cè)方法相關(guān)性能參數(shù);最后，對(duì)該領(lǐng)域未來研究方向提出了展望。（剩余6748字）