基于粒子群優(yōu)化算法的現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法;現(xiàn)代;企業(yè);財(cái)務(wù);危機(jī);預(yù)警系統(tǒng)

0 引言

財(cái)務(wù)危機(jī)的研究一直是世界范圍內(nèi)最廣泛的研究話題之一。一般而言，在對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)問(wèn)題進(jìn)行分析時(shí)，需要引入多種模型，例如統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等，在相關(guān)學(xué)者的研究中，財(cái)務(wù)危機(jī)的單變量預(yù)警研究成了這一階段的里程碑。當(dāng)前，隨著證券市場(chǎng)的產(chǎn)生以及快速發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)績(jī)狀況不容樂(lè)觀，并且突出問(wèn)題表現(xiàn)在其嚴(yán)重的財(cái)務(wù)危機(jī)上，部分現(xiàn)代企業(yè)的虧損面積與虧損數(shù)額呈現(xiàn)出逐漸增加的趨勢(shì)[1] 。（剩余2577字）