面向人體運(yùn)動(dòng)模式的SVM識(shí)別方法

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摘 要：隨著社會(huì)智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別技術(shù)在生活中運(yùn)用得越來越廣泛，尤其是在運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域。此外，在智能可穿戴設(shè)備的發(fā)展趨勢(shì)下，IMU（Inertial Measuring Unit）技術(shù)也將被廣泛應(yīng)用于各種健康監(jiān)測(cè)和運(yùn)動(dòng)輔助設(shè)備中。文中從傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)與部署、IMU系統(tǒng)誤差校準(zhǔn)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、SVM （Support Vector Machine）算法等方面對(duì)人體運(yùn)動(dòng)模式的識(shí)別展開研究。（剩余8313字）