基于深度學習的高速公路收費車輛分類研究
摘 要:為增強高速公路收費車輛分類的實時性和準確性,對比分析了SSD、YOLO和Faster R-CNN圖像識別算法的優(yōu)缺點,提出了一種結合MixUp數(shù)據(jù)增強、Focus網(wǎng)絡結構和CIOU損失函數(shù)的高速公路收費車輛分類方法,對門架高清攝像機抓拍的圖像進行識別和分類,在京港澳高速公路數(shù)據(jù)集上進行驗證。(剩余6401字)
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- 物聯(lián)網(wǎng)技術
- 2024年02期
目錄
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