生成式大模型與知識異化探析
摘 要:
知識異化即人類所創(chuàng)造的知識反過來成為異己的力量,對人自身的地位和能力形成控制、削弱等負面效應的現(xiàn)象。人工智能,尤其是生成式大模型,其作為知識生產(chǎn)的強力工具能夠積極提升人類知識勞動水平,但同時也蘊含著知識異化的種種可能,包括導致知識主體“失能”、知識內(nèi)容“失真”、知識價值“失效”等。在生成式大模型時代來臨的今天,需要認真分析和對待上述知識異化現(xiàn)象,使人工智能能夠更好地發(fā)揮促進人與社會發(fā)展的積極效應。(剩余13847字)
試讀結(jié)束