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摘要：
為了提高傳統(tǒng)潮位插補(bǔ)方法的計(jì)算精度，以黃浦江的4個(gè)站點(diǎn)為研究對(duì)象，采用了LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）人工智能算法構(gòu)建了潮位序列相關(guān)關(guān)系模型，并進(jìn)行了誤差分析。結(jié)果表明：LightGBM算法能夠有效建立輸入特征與輸出響應(yīng)之間的復(fù)雜非線性關(guān)系，適用于潮汐波動(dòng)傳播過程中的內(nèi)在相關(guān)性分析。（剩余5928字）
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人工智能算法在潮位數(shù)據(jù)插補(bǔ)中的應(yīng)用
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