耦合多特征多時(shí)相的普洱市優(yōu)勢(shì)樹(shù)種分類研究
doi:10.3969/j.issn.1006-8023.2024.02.013
摘 要:利用遙感分類的方法可以快速識(shí)別普洱市的優(yōu)勢(shì)樹(shù)種,進(jìn)一步提升樹(shù)種覆蓋分類的精度,為該區(qū)域內(nèi)森林監(jiān)測(cè)提供參考依據(jù)?;谌虺叨冗b感云計(jì)算平臺(tái)(Google Earth Engine,GEE),融合經(jīng)過(guò)大氣、地形校正后的多時(shí)相Sentinel-2數(shù)據(jù),識(shí)別樹(shù)種的光譜信息,提取紋理、物候和地形等特征因子,并進(jìn)行不同的組合,采用分層分類和隨機(jī)森林(Random forest,RF)的方法對(duì)普洱市思茅松、茶樹(shù)、櫟類、橡膠和尾葉桉5個(gè)優(yōu)勢(shì)樹(shù)種進(jìn)行分類。(剩余18357字)
目錄
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- 風(fēng)載荷下樹(shù)木穩(wěn)定性的無(wú)損評(píng)估方...
- 基于Design-Expert...
- 基于隱馬爾可夫模型的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)...
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