面向智能物聯(lián)的雙路徑機器學習調(diào)制模式識別技術(shù)研究
摘 要: 分析了一種面向智能物聯(lián)的雙路徑機器學習調(diào)制模式識別方法.以元學習網(wǎng)絡為基礎(chǔ),將模糊分類和精確分類相結(jié)合,在低信噪比環(huán)境下,能擴增識別信號類型,同時保持較高的識別精度,有效地降低了惡劣環(huán)境對信號帶來的影響.用理論分析和仿真結(jié)果證明了該方法的有效性.
關(guān)鍵詞: 智能物聯(lián); 自適應網(wǎng)(剩余3442字)
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- 上海師范大學學報·自然科學版
- 2022年02期
目錄
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