基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長距離頂管施工頂力預(yù)測

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摘要：

長距離頂管施工過程中，準確預(yù)測頂力是有效控制施工安全質(zhì)量及進度的關(guān)鍵問題?；谥R數(shù)據(jù)融合的機器學習建模方法，將頂力計算物理模型與多層感知機相融合，構(gòu)建了物理-數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（PINN），用物理機制約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練機制，并引入改進的麻雀搜索算法（ISSA）對模型超參數(shù)取值進行優(yōu)化，建立了ISSA-PINN頂管施工頂力預(yù)測模型；以河南省鄭開同城東部供水工程頂管施工為例，選取524組工程實測數(shù)據(jù)驗證了模型的有效性。（剩余17871字）