基于機器學習的巖石節(jié)理面力學性能分析及預測

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摘要：

在巖土及隧道工程中，準確判定破碎巖體的宏觀力學性能對工程設(shè)計和施工建造至關(guān)重要，而不同巖石節(jié)理形貌直接影響其宏觀力學性能。為了有效界定節(jié)理巖體的力學性能，首先將頻譜分形維數(shù)D和頻域幅值積分Rq作為節(jié)理形貌的量化表征參數(shù)，進一步基于傅里葉變換技術(shù)，設(shè)計了可指定形貌特征的節(jié)理重構(gòu)方法，并結(jié)合3D打印技術(shù)對包含不同形貌節(jié)理的破碎巖石進行了直剪試驗，驗證了所采用的數(shù)值模擬方法的準確性。（剩余11209字）