基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河流遙感圖像分割方法研究

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摘要：

為解決河流遙感圖像分割效果較差且交并比較低的問(wèn)題，提出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河流遙感圖像分割方法。通過(guò)對(duì)高空間分辨率的河流遙感圖像數(shù)據(jù)集的分析，預(yù)處理河流遙感圖像，解決數(shù)據(jù)集中存在的弱標(biāo)簽問(wèn)題；采用卷積編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取模型，并運(yùn)用KNN算法實(shí)現(xiàn)河流遙感圖像的高精度分割；最后以重慶市嘉陵江2022年河流遙感圖像為例進(jìn)行驗(yàn)證。（剩余11365字）