基于分支混合注意力機制的布局估計模型

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摘要：

應(yīng)用場景理解算法時，現(xiàn)有多任務(wù)學(xué)習(xí)方法存在任務(wù)沖突。為此，提出了一種高精度布局估計模型（High Accuracy Layout Model，HALayout），并基于注意力機制設(shè)計了一種分支混合注意力模塊（Branch Hybrid Attention Module，BHAM）。利用分離融合結(jié)構(gòu)強化模型對不同特征的分辨能力，使算法能夠更好地處理特征之間的共性和差異性，提高模型的最終計算精度；使用Structured3D數(shù)據(jù)集測試HALayout性能，并設(shè)計消融實驗驗證BHAM網(wǎng)絡(luò)模塊有效性。（剩余10873字）