海霧多源觀測(cè)與降尺度格點(diǎn)實(shí)況搭載應(yīng)用

——以寧德市為例

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摘 要：基于寧德市自動(dòng)站資料，結(jié)合基于遠(yuǎn)距物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)（Long Range Radio，以下簡(jiǎn)稱LoRa）海霧監(jiān)測(cè)系統(tǒng)資料、能見(jiàn)度儀、衛(wèi)星反演產(chǎn)品等多源觀測(cè)資料，對(duì)閩東沿海海霧監(jiān)測(cè)進(jìn)行實(shí)況檢驗(yàn)，并對(duì)海霧天氣過(guò)程各個(gè)監(jiān)測(cè)手段進(jìn)行可行性分析。結(jié)果表明：（1）將LoRa、能見(jiàn)度儀、衛(wèi)星海霧反演產(chǎn)品作為加強(qiáng)海霧協(xié)同觀測(cè)能力的有效技術(shù)解決方案，對(duì)提升海霧精細(xì)化預(yù)報(bào)預(yù)警能力具有較好的指示作用；（2）提取多模式能見(jiàn)度要素預(yù)報(bào)產(chǎn)品，通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，融入本地客觀預(yù)報(bào)算法，結(jié)果表明客觀算法預(yù)報(bào)效果優(yōu)于各家預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)與實(shí)況平均誤差為2.8 km，而各家模式平均誤差為16.2 km；（3）將降尺度格點(diǎn)實(shí)況融合產(chǎn)品與本地客觀算法產(chǎn)品加入寧德交通氣象小程序，幫助用戶和相關(guān)決策部門了解海霧的發(fā)生和發(fā)展情況，及時(shí)收到預(yù)警信息，減少氣象災(zāi)害造成的損失，助力守護(hù)海上交通安全。（剩余5082字）