黔南州水電服務(wù)高影響氣象因子的長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析

——基于Python的數(shù)據(jù)處理方法

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摘 要：黔南州水資源豐富，全州境內(nèi)水電企業(yè)廣布，水電市場(chǎng)潛力巨大。但各家水電企業(yè)的發(fā)電計(jì)劃和洪峰預(yù)測(cè)仍是基于各廠積累的人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推測(cè)的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模式。在近年黔南整體少雨、氣象災(zāi)害偏高發(fā)的復(fù)雜氣象環(huán)境條件下，再根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推測(cè)、預(yù)測(cè)更加凸顯了傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模式缺乏科學(xué)性、理論性和數(shù)據(jù)支撐帶來(lái)的弊端?；诖?，針對(duì)水電行業(yè)高影響的氣象因子進(jìn)行長(zhǎng)序列的數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)中解析適用于黔南州本地的來(lái)水預(yù)報(bào)和發(fā)電計(jì)劃指導(dǎo)，滿足當(dāng)前黔南州水電行業(yè)強(qiáng)烈的市場(chǎng)需求和公共需求。（剩余4744字）