基于光學和微波遙感數(shù)據(jù)的普洱市思茅區(qū)森林植被分類

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摘 要 森林植被分類是森林保護和經(jīng)營管理的基礎(chǔ)，不同森林植被類型在遙感圖像上呈現(xiàn)不同的光譜和紋理結(jié)構(gòu)特征，為利用遙感技術(shù)進行大面積森林植被分類提供了可能。以云南省普洱市思茅區(qū)為研究區(qū)，以2016年相同時相不同云量的Landsat 8光學遙感數(shù)據(jù)和Sentinel-1微波遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，結(jié)合2016年云南省森林資源現(xiàn)地調(diào)查數(shù)據(jù)，采用圖像融合PCA變換法、Gram-Schmidt變換法、NNDiffuse變換法對Landsat 8和Sentinel-1數(shù)據(jù)進行影像融合，采用最大似然分類法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類法對思茅區(qū)森林植被進行分類。（剩余6439字）