基于1D?ResNet的瀝青混合料光譜分類識別方法

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摘  要： 使用近紅外光譜技術(shù)對瀝青混合料的老化程度進(jìn)行快速有效評估，對于瀝青道路養(yǎng)護(hù)具有重要意義。為了實(shí)現(xiàn)不同老化程度瀝青混合料的快速準(zhǔn)確分類，提出一種基于一維殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1D?ResNet）的瀝青混合料光譜分類方法。該方法是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上引入殘差模塊來構(gòu)建1D?ResNet分類模型。（剩余8081字）