基于Faster R?CNN的無(wú)人超市商品自動(dòng)化識(shí)別技術(shù)

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摘  要： 無(wú)人超市商品自動(dòng)化識(shí)別過(guò)程中易受到背景復(fù)雜化、亮度不均勻、角度多變等的干擾。為此，提出一種基于Faster R?CNN的無(wú)人超市商品自動(dòng)化識(shí)別方法。首先利用Haar小波提升模型，將商品圖像分為低頻圖像和高頻圖像；然后通過(guò)仿生彩色圖像法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，并采用Faster R?CNN中的特征融合結(jié)構(gòu)，將圖像深度信息與淺度信息融合到一起；最后將融合的特征輸入到自動(dòng)化識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中，輸出自動(dòng)化識(shí)別結(jié)果。（剩余7559字）