基于改進(jìn)YOLOV7的變規(guī)模網(wǎng)絡(luò)重疊區(qū)域多目標(biāo)跟蹤方法

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摘  要： 在實(shí)際場景中，目標(biāo)之間常常存在重疊或部分遮擋的情況，若是未進(jìn)行有效的多目標(biāo)檢測以及了解變規(guī)模網(wǎng)絡(luò)重疊區(qū)域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)狀況，會導(dǎo)致目標(biāo)跟蹤精度下降。對此，提出一種基于改進(jìn)YOLOV7的變規(guī)模網(wǎng)絡(luò)重疊區(qū)域多目標(biāo)跟蹤方法。首先，采用改進(jìn)YOLOV7對變規(guī)模網(wǎng)絡(luò)重疊區(qū)域多目標(biāo)進(jìn)行檢測；然后，在目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上，對多目標(biāo)軌跡特征進(jìn)行提取；最后，基于提取到的多目標(biāo)軌跡特征，已知目標(biāo)的速度、方向與距離，實(shí)現(xiàn)變規(guī)模網(wǎng)絡(luò)重疊區(qū)域的多目標(biāo)跟蹤。（剩余7774字）