人工智能大模型訓(xùn)練的著作權(quán)困境及其調(diào)適路徑
摘 要:人工智能大模型訓(xùn)練引發(fā)著作權(quán)困境,傳統(tǒng)作品許可使用機(jī)制面臨功能失靈,既有“限制與例外”條款亦存在適用難題。當(dāng)前學(xué)界提出的以“非作品性使用”為代表的“根源性”權(quán)利限縮模式,以及以“文本與數(shù)據(jù)挖掘”為代表的“封閉式”權(quán)利限制模式,雖在一定程度上能緩解困境,但因其理論局限和制度設(shè)計(jì)缺陷,難以真正有效平衡各方利益。(剩余38363字)
試讀結(jié)束
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- 現(xiàn)代法學(xué)
- 2025年02期
目錄
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