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［摘 要］隨著工業(yè)和智能制造的發(fā)展，工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量控制變得越來越重要。傳統(tǒng)的人工檢查方法由于其低效、不穩(wěn)定和主觀性等問題，已經(jīng)無法滿足當前的需求。因此，基于機器視覺的自動化檢測技術(shù)，特別是基于深度學習的檢測技術(shù)，正在成為一個熱門的研究。深度學習作為一種強大的機器學習方法，已經(jīng)在圖像處理、語音識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域取得了突破性的成果。（剩余5791字）
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基于機器視覺的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測技術(shù)研究
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