智能配電網(wǎng)中的故障檢測與自愈系統(tǒng)研究

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摘要：傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的接地故障檢測和自我修復(fù)手段往往因反應(yīng)遲緩和精度不高而受到挑戰(zhàn)。通過構(gòu)建一相接地故障識(shí)別框架，核心在于聚焦于零序電流這一關(guān)鍵指標(biāo)，對零序電流信號進(jìn)行了多維度的處理，將其轉(zhuǎn)化為時(shí)域、頻域和小波域的特性向量，并借助隨機(jī)森林算法賦予這些特征不同的權(quán)重。然后，利用LightGBM算法對這些經(jīng)過分類的特征向量進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)精確的故障預(yù)測。（剩余4934字）