基于機器視覺的目標(biāo)識別方法的研究進展
打開文本圖片集
摘要：隨著社會的不斷發(fā)展，機器視覺系統(tǒng)在各行業(yè)中已被廣泛應(yīng)用，該文基于目標(biāo)檢測與目標(biāo)識別的圖像處理方法在機器系統(tǒng)中有了主要的應(yīng)用途徑，總結(jié)近幾年使用機器視覺研究中用到的目標(biāo)識別方法，包括Blob分析法、模板匹配法、深度學(xué)習(xí)法，詳細討論這些目標(biāo)識別方法的原理、優(yōu)劣以及在工農(nóng)業(yè)人領(lǐng)域中的應(yīng)用。該文首先介紹了基于機器視覺的目標(biāo)檢測識別的任務(wù)、難點和發(fā)展現(xiàn)狀，其次基于深度學(xué)習(xí)方法的目標(biāo)檢測識別算法，最后討論當(dāng)前實際應(yīng)用中目標(biāo)檢測識別方法存在的問題和未來可能的發(fā)展方向。（剩余6965字）