VR全景圖拼接關(guān)鍵技術(shù)研究

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摘  要：隨著5G時代的來臨，全景VR技術(shù)應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。為解決現(xiàn)有全景拼接軟件的不足，提出一種圖像拼接改進算法，將SIFT，改進RANSAC及多維索引樹結(jié)合起來，實驗表明，算法拼接的圖像清晰度比較好，具有較好的抗噪能力和較好的實用性。

關(guān)鍵詞：全景圖拼接技術(shù);SIFT算法;RANSAC算法;單應(yīng)性矩陣;KDG-tree

中圖分類號：TP391      文獻標志碼：A           文章編號：2095-2945（2022）10-0145-04

Abstract： With the advent of the 5G era， the application of panoramic VR technology shows explosive growth. In order to solve the deficiency of existing panoramic mosaic software， an improved image stitching algorithm is proposed， which combines SIFT， improved RANSAC and multi-dimensional index tree. The experimental results show that the image stitching algorithm has satisfying image definition， anti-noise capacity and practicability.

Keywords： panoramic mosaic technology; SIFT algorithm; RANSAC algorithm; homography matrix; KDG-tree

全景圖是VR中一種實際場景表示方法，通常要獲得高質(zhì)量的全景圖需要購買昂貴的專用拍攝設(shè)備，并且設(shè)備需要專業(yè)人員精確地校準，因此獲取全景圖成本高。（剩余4603字）