基于光譜和紋理特征的高光譜圖像分類

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摘 要：針對(duì)高光譜圖像分類技術(shù)利用空間信息不足的問題，提出了一種光譜特征和紋理特征相結(jié)合的高光譜圖像分類方法。通過(guò)二維Gabor小波提取高光譜圖像紋理特征，利用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析（FDA）框架分析高光譜數(shù)據(jù)，采用三次B樣條基系統(tǒng)生成光譜特征和紋理特征的函數(shù)型數(shù)據(jù)，結(jié)合函數(shù)主成分分析（FPCA）提取每個(gè)像素的函數(shù)主成分（FPC），運(yùn)用概率SVM分別對(duì)光譜特征和紋理特征進(jìn)行分類。（剩余11637字）