Sentinel-2影像結合空間關聯(lián)隨機森林模型反演裸土期耕地土壤全氮含量
摘要:為快速準確地獲取區(qū)域內土壤全氮的含量信息和空間分布特征。選取山東省濟南市章丘區(qū)刁鎮(zhèn)為研究區(qū),系統(tǒng)采集64個土壤樣品并獲取同期Sentinel-2(哨兵2號)影像數(shù)據(jù),進一步利用皮爾遜相關分析法選擇土壤全氮的敏感光譜參量作為自變量,測試得到的土壤全氮含量為因變量,分別建立基于隨機森林和空間關聯(lián)隨機森林算法的反演模型,完成區(qū)域尺度的土壤全氮含量的遙感反演和數(shù)字制圖。(剩余12980字)
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- 江蘇農業(yè)科學
- 2023年11期
目錄
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