機器學習算法在泵密封腔壓力預測中的應(yīng)用

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0 引言

在石油化工行業(yè)，泵是關(guān)鍵的流體輸送設(shè)備。密封腔壓力作為泵的重要參數(shù)，極大影響著密封系統(tǒng)的設(shè)計、沖洗方案的確定和沖洗壓力的計算，精準預測密封腔壓力不僅對泵的密封效果、效率和壽命有著重要意義，還能防止泄漏和設(shè)備故障，從而提高整個系統(tǒng)的安全性和經(jīng)濟效益。密封腔壓力的影響因素多，且種類復雜，如何計算和預測泵密封腔壓力一直是相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜已芯康闹攸c課題。（剩余5265字）