基于KPCA-GWO-SVM模型的巖爆預測及應用

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摘要：巖爆是采礦、水利等工程的主要災害之一，準確預測十分關鍵。選取應力系數σθ/σc、脆性系數σc/σt和彈性能量指數Wet作為分級預測指標，提出基于灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化的支持向量機模型，采用核主成分分析對數據進行處理，建立巖爆預測的KPCA-GWO-SVM模型，預測結果表現出良好的分類性能。將建好的模型用于冬瓜山銅礦，并與BP神經網絡模型進行對比，結果表明，KPCA-GWO-SVM模型是一種巖爆烈度高精度分類的有效工具。（剩余7256字）