基于YOLOv11n的生活垃圾識別輕量化改進(jìn)算法

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引言

隨著智慧城市建設(shè)的加速推進(jìn)，垃圾分類處理已成為城市環(huán)境治理的重要環(huán)節(jié)，智能化技術(shù)成為解決效率瓶頸的關(guān)鍵路徑。但在實(shí)際應(yīng)用場景中，智能分揀設(shè)備常需要部署于算力受限的邊緣終端，其對算法模型的計算效率與資源占用提出了嚴(yán)苛的要求[1]。與此同時，生活垃圾因形態(tài)多變、堆疊遮擋及光照條件復(fù)雜等特點(diǎn)，使得主流檢測模型在真實(shí)場景中面臨精度下降與誤檢率攀升的挑戰(zhàn)。（剩余4543字）