基于遷移學(xué)習(xí)的小樣本目標(biāo)識別研究進(jìn)展與展望
摘 要:在空、天、海等復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)識別任務(wù)中,高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)往往較少。特別是在干擾對抗環(huán)境下,某些特定領(lǐng)域的目標(biāo)信息獲取困難,可靠的標(biāo)注數(shù)據(jù)較少。小樣本問題對深度學(xué)習(xí)技術(shù)在目標(biāo)識別任務(wù)中的應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。遷移學(xué)習(xí)為小樣本不確定環(huán)境下的目標(biāo)識別問題提供了新的研究思路。本文針對小樣本目標(biāo)問題,以機(jī)載雷達(dá)等空天傳感器信息對海面目標(biāo)識別為例,介紹了遷移學(xué)習(xí)的主要思路和方法,對遷移學(xué)習(xí)在海面目標(biāo)識別問題中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié);分析和歸納了遷移學(xué)習(xí)在海面目標(biāo)識別應(yīng)用中的主要挑戰(zhàn)。(剩余19643字)
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- 航空科學(xué)技術(shù)
- 2023年02期
目錄
- 基于遷移學(xué)習(xí)的小樣本目標(biāo)識別研...
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