融合下補償結構的眼底血管圖像分割網(wǎng)絡研究
摘要:眼底血管圖像在臨床中通常被用于眼部疾病的診斷及監(jiān)測,其中血管的形態(tài)結構能夠反映疾病的重要特征,因此,眼底血管圖像的分割處理對眼部疾病的診斷和預防具有十分重要的醫(yī)學意義。針對目前人工智能主流算法中卷積和池化操作會導致很多特征丟失,提取特征時會忽視圖像中的空間信息,圖像中的細小血管很難分割出來等問題,基于 U-net模型進行了相關研究,結合空間注意力模塊對空間特征進行細化,同時提出了一種下補償結構 LC- SAnet。(剩余14349字)