基于非平衡大數(shù)據(jù)的公司破產(chǎn)評(píng)估模型研究

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摘 要：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)對(duì)波蘭破產(chǎn)及未破產(chǎn)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模訓(xùn)練和測(cè)試驗(yàn)證，其中包括多層感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score，證明了多層感知器算法在公司破產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域內(nèi)處理非平衡類別數(shù)據(jù)手段的有效性。（剩余14369字）