流媒體平臺(tái)的算法推薦、品位塑造與區(qū)隔再現(xiàn)

——以Netflix為例

摘要：Netflix業(yè)務(wù)的核心是其推薦系統(tǒng)（NRS），它是用來(lái)識(shí)別和推薦用戶感興趣的內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)的算法工具。Netflix的NRS算法是一種無(wú)形的基礎(chǔ)設(shè)施，它將用戶品位數(shù)據(jù)化，利用算法標(biāo)簽標(biāo)記用戶身份，并在持續(xù)的推薦過(guò)程中再生產(chǎn)品位，從而影響用戶文化品位的構(gòu)建，最終形成一種既定的品位秩序。但算法構(gòu)建的品位社區(qū)也是社會(huì)差異再生產(chǎn)的中心，系統(tǒng)推薦的內(nèi)容會(huì)越來(lái)越窄，并因此而再現(xiàn)新的社會(huì)區(qū)隔。（剩余5761字）