自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論下的LLM自我糾錯(cuò)路徑構(gòu)建研究

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摘要：通過(guò)對(duì)ChatGPT等大語(yǔ)言模型的發(fā)展及其存在問(wèn)題的梳理，如AI“幻覺(jué)”，探討了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（Self-Regulated Learning， SRL）理論與大語(yǔ)言模型（LLM）自我糾錯(cuò)技術(shù)在國(guó)際中文教育中的應(yīng)用。對(duì)基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）作為優(yōu)化模型交互表現(xiàn)的方法進(jìn)行分析，指出其依賴人類指導(dǎo)和自我調(diào)節(jié)能力不足的問(wèn)題，回顧自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論的發(fā)展歷程，討論了該理論在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的應(yīng)用前景。（剩余16736字）