基于橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式光伏超短期功率預(yù)測方法

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摘 要：針對目前大多數(shù)分布式光伏系統(tǒng)無法應(yīng)對其所承載用戶的復(fù)雜用能行為給并網(wǎng)過程造成的影響，且用戶數(shù)據(jù)隱私問題導(dǎo)致傳統(tǒng)集中式的預(yù)測算法并不適用的問題，提出一種基于橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式光伏超短期功率預(yù)測方法，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、光伏陣列的出力和用戶用能行為等信息在本地站點構(gòu)建基于AdaRNN的功率預(yù)測模型，利用門控循環(huán)單元提取特征參數(shù)，用于橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對模型參數(shù)的聚合優(yōu)化，實現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)的可用不可見。（剩余20316字）