基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的槽式太陽(yáng)能集熱場(chǎng)出口溫度預(yù)測(cè)研究

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收稿日期：2022-11-18

基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2019YFE0102000）

通信作者：雷東強(qiáng)（1980—），男，博士、副研究員，主要從事槽式太陽(yáng)能熱發(fā)電技術(shù)方面的研究。ldqljmei@126.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1780 文章編號(hào)：0254-0096（2023）05-0265-09

摘 要：為解決槽式太陽(yáng)能集熱場(chǎng)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)工況難以滿足現(xiàn)有熱性能測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的難題，提出一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ALSTM）模型預(yù)測(cè)槽式太陽(yáng)能集熱場(chǎng)出口溫度的方法。（剩余15873字）